17 Jul 2016
neo4j cypher

#关于Cypher Cypher使用户可以撇开neo4jDB底层的具体操作，而使用其简单的类SQL语言即可进行复杂的增删改查
Mou icon ##Node Cypher使用’()’包括节点以表示node，通常node相关的labels会同时使用已做节点的区分和执行的优化. eg.（p:Person） ##Relationships 为了充分发挥数据库的最大能力，node之间可以建立复杂的关系。relationship就是两个节点间的–>. 箭头上可以添加额外信息.
####eg.

关系类型 -[:KNOWS :LIKE]->
关系限定变量 -[rel:KNOWS]->
额外属性 -[{since:2010}]->
关系深度 -[:KNOWS*..4]->

##example ######创建一个node (label:Person, name:you)
CREATE (me:Person {name:”you”}) ######添加几个朋友 MATCH (you:Person {name:”You”}) FOREACH (name in [“Johan”,”Rajesh”,”Anna”,”Julia”,”Andrew”] | CREATE (you)-[:FRIEND]->(:Person {name:name}))

######给朋友添加朋友 match(iori{name:”iori”}) create (jams:Person{name:”jams”}) create (iori)-[:FRIEND]->(jams)

……

经过朋友的添加和朋友关系的添加，我们得到如下的关系网络 Mou icon
如上图关系，我们不但为你添加了好友，还为你的好友Julia添加了好友…并且还让你的朋友WORKED_WITH Neo4j

######那么接下来我们看看谁能帮助你学习Neo4j 当然朋友的朋友是朋友，但是层数太多好像就不太愿意帮助了，那么我们找3级以内的吧
MATCH (you {name:”You”}) MATCH (expert)-[:WORKED_WITH]->(db:Database {name:”Neo4j”}) MATCH path = shortestPath( (you)-[:FRIEND*..3]-(expert) ) RETURN db,expert,path
Mou icon
呐，现在已经为你找出可以帮助你学习Neo4j的朋友啦~

######附其他一些操作删除anna所有朋友同事删除其关系
Match(ana {name:”Anna”})-[r:FRIEND]->(foa) delete r,foa

为现有node添加label
match(dan{name:”daniel”}) set dan:expert return dan

添加daniel worked_with neo关系
MATCH (neo:Database {name:”Neo4j”}) MATCH (daniel:Person {name:”daniel”}) create (daniel)-[:WORKED_WITH]->(neo)

新建一个node同时设置多个label标签
CREATE (me:Person:expert {name:”iori”})

新建一个node并添作为一个现有用户的朋友
match(iori{name:”iori”}) create (jams:Person{name:”jams”}) create (iori)-[:FRIEND]->(jams)

Til next time,
at 10:13

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17 Jul 2016 neo4j cypher

17 Jul 2016
neo4j cypher